零售 AI 技術應用2017-12-13T03:25:45+00:00

零售 AI 技術應用

打造品牌獨立 AI 技術,運用數據引擎與機器學習進行會員分群、回購預測,協助零售企業有效精準決策與佈局,拓展智能零售。

零售 AI 技術應用

打造品牌獨立 AI 技術,運用數據引擎與機器學習進行會員分群、回購預測,協助零售企業有效精準決策與佈局,拓展智能零售。

零售巨量資料蒐集與分析

「No Data, No AI.」無論消費者資料、銷售數據、商品資訊、通路特徵等資料,都是零售業經營關於「人-場-貨」的重要資產。過去由於虛實無法整合,對於數據資料與消費行為分析,總是缺少完整面貌。透過建構全通路經營環境及運用 OmniCRM 彙整全景數據,方能發揮數據分析真實力量,再結合 AI 技術,則將更上層樓。

數據引擎與機器學習

由於品牌全面掌握會員資料與消費行為,這些數據資料猶如珍貴金礦,透過不斷挖掘蒐集,並運用數據引擎與機器學習技術,協助品牌有效預測會員可能回購時機,搭配個人購物紀錄及商品喜好,在對的時間點 (顧客生命週期),可精準提供適宜的行銷溝通內容,進一步達到個性化服務目標。

Retail AI:機器學習回購預測

AI 技術應用打造品牌高效經營,邁向智能新零售

智能廣告投放

精準受眾、自動分群、商品廣告動態再行銷。

動態商品展示

依據不同喜好條件,自動調整商品分類排序。

即時會員優惠

在對的時間點及購物環節,自動推薦適切商品給顧客。

精準會員溝通

機器學習優化商品推薦、自動通知,預測會員回購率。

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